Web sémantique : outils pratiques
Découvrez ici un certain nombre de publications, guides pratiques et outils pour vous approprier les enjeux du Web sémantique.
Le « Web sémantique », un ensemble de standards et technologies qui agissent en coulisses pour mieux mettre en lumière les contenus culturels
Le « Web 3.0 », dit aussi « Web sémantique », « Web des données » ou « Web des données liées », repose sur une extension des normes fondamentales du web. Cette évolution technologique transforme le Web, d’abord web de documents, puis un web social en web sémantique. C’est une des évolutions les plus importantes depuis la création du web au début des années 1990. Elle est en train de transformer le web en une gigantesque base de connaissance. Elle permet, entre autres, la réalisation d’outils de recherche d’information, de navigation, de visualisation, de traduction et de raisonnements automatiques (appelés inférences), hors de portée des moteurs de recherche classiques.
Elle est cependant quasiment inconnue du grand public (à la différence du Web 2.0, par exemple) car elle impacte en premier lieu l’écosystème profond du web, ce que l’on appelle « le web invisible », c’est-à-dire les gisements d’informations contenus dans les bases de données sous-jacentes au web. A terme, le Web 3.0 impactera fortement le champ culturel, tant sur le plan de l’organisation des ressources numériques que sur celui des usages, des outils et des infrastructures.
Le Web des données liées repose sur un ensemble de technologies et de standards qui ont pour but de favoriser l’interopérabilité. La structuration des métadonnées selon les standards et les technologies du web sémantique représentent un enjeu majeur pour améliorer la visibilité et la découvrabilité des contenus culturels. Les données liées permettent de valoriser les connaissances spécifiques à un secteur spécifique mais aussi de les mettre en perspective avec les données d’autres secteurs. Ces données liées peuvent constituer des graphes de connaissances qui pourront alimenter des algorithmes et des solutions tels que des moteurs de recommandation ou encore des systèmes d’annotation semi-automatiques.
Source : Ministère de la Culture
