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BiblioGraph : un outil et une méthode pour visualiser les paysages scientométriques

Développé avec le soutien de la Mission pour les initiatives transverses et interdisciplinaires (MITI) du CNRS et en collaboration avec Ouestware, BiblioGraph est un outil expérimental permettant de transformer un corpus de notices bibliographiques en un paysage scientométrique — autrement dit une visualisation prenant la forme d’un réseau de références et de métadonnées extraites d’un corpus de notices bibliométriques.

BiblioGraph a été développé dans le cadre de CAIAC, un projet proposant pour la  première fois l’exploration cartographique des oppositions et des alliances scientifiques présentes dans la littérature académique sur l’intelligence artificielle. Pour cela, CAIAC proposait de développer une nouvelle méthode d’analyse des controverses et des collaborations scientifiques basée sur l’analyse visuelle des réseaux de co-citation.

Selon la définition de Wikipédia, « la scientométrie est la science de la mesure et de l’analyse de la science ». Cette approche est parfois critiquée, et non sans raison, certaines de ses techniques réduisant parfois la carrière de chercheurs individuels ou la production de centres de recherche à des indicateurs quantitatifs que les décideurs politiques ou les agences de financements de la recherche peuvent facilement s’approprier. Le facteur d’impact des revues scientifiques ou h-index1 des chercheurs et chercheuses constituent les exemples les plus célèbres — mais aussi les plus critiqués — de ces indicateurs simplistes.

Cependant, les méthodes développées par la recherche scientométrique sont infiniment plus riches et sophistiquées que les quelques mesures les plus connues et utilisées. Loin d’être synonyme de quantification ou simplification, la scientométrie peut proposer des techniques extrêmement complexes pour explorer la production scientifique dans le temps et l’espace. BiblioGraph, par exemple, a été développé pour exploiter certaines idées classiques de la scientométrie afin de générer, non pas des indicateurs numériques, mais des paysages visuels.

Avant d’illustrer le fonctionnement de BiblioGraph, il est important de présenter brièvement l’idée de paysage scientométrique, sur laquelle se base l’outil. Nous appelons « paysage scientométrique » une représentation visuelle d’un ensemble de données décrivant un corpus de publications scientifiques. Plus précisément, un « paysage scientométrique » est un réseau d’éléments apparaissant dans des publications scientifiques (références, auteurs, mots-clés, revues, etc.) regroupés par le fait d’apparaître dans les mêmes publications.

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